• 资源利用率达到50%以上，前期投资节省30%左右；
• 可视化的统一管理，简化运维难度，节省人力成本40%以上；
• 基于“网间隔离，网内防护”的安全体系，整个平台安全性提升60%以上；
• 主用中心、灾备中心及路段云节点三重保障机制，提升业务可靠性50%以上。
大数据稽查应用 随着省界收费站的撤销，高速收费的金额会从几十变成上千甚至万元，高速逃费会更严重，收费稽查和诚信变越来越重要，传统人工稽查（查看视频，匹配原有的逃费记录等）无法满足要求。海量的收费数据和车辆图片视频信息需要依赖大数据来做稽查和诚信处理，整个大数据解决方案设计遵循技术系统先进、开放、可靠、易用的原则。
大数据平台：包括数据接入，数据湖存储，数据湖计算，开发者服务四个部分。针对来自高速公路内部的实时业务数据和长期积累的历史数据，以及来自第三方CP/SP的互联网数据为数据源，以离线数据采集、实时数据采集、互联网数据采集三种主要方式，将分散在各个系统的数据统一存储到华为云的数据湖存储中，做统一的持久化数据存储，以避免数据孤岛的问题。
通过数据湖计算中的各类服务，以不同方式对数据进行清洗、转换和分析，分析构建在当前流行的Hadoop/Spark/MPPDB大数据技术之上，在数据湖计算层，还包含了将数据湖中低价值的数据通过分析处理后，存入各个存放“干净”数据的各类数据可中的功能。开发者服务则提供了面向开发者的各类服务，包括数据湖工厂（用于调度各类服务），数据可视化，数据治理和AI平台。
统一运维管理 随着省界收费站的撤销，海量智慧站点上线，站点分布散、位置偏、数量多、无人值守的特点导致故障发现不及时从而影响到收费业务。为提高整体系统的可用性和可管理性，需要在部联网中心部署统一的网络管理系统，提供各自由流门架设备统一监控。
运维平台按自由流收费站点对L1和L2层资源进行统一集中监控，并结合GIS图形化呈现，覆盖自由流门架系统中网络、存储、服务器等设备类型。
部、省、市州分中心分权分域对智慧站点下发安全管控策略，实现统一管理，包括设备快速上线、特征库升级、故障替换、状态监控等，以减少对人员技能的依赖，提高运维效率。
